Amazon Data Scientist interview questions

There are two rounds of interviews first one is dsa round where they ask you 2 dsa questions medium to tough generally leetcode and the second round is ml round where they ask throughly about ml and check your understanding about all the topics also discuss your projects

Le processus d’embauche chez Amazon est structuré et rigoureux, basé sur ses 14 principes de leadership. Il commence par une candidature en ligne où les candidats soumettent leur CV et, parfois, répondent à des questions de présélection. Ensuite, un premier entretien téléphonique ou virtuel est organisé, généralement de 30 à 45 minutes, avec des questions comportementales liées aux principes de leadership (ex. : "Parlez-moi d'un moment où vous avez pris une initiative audacieuse") et des questions techniques pour les postes concernés. Si cette étape est réussie, les candidats passent à un ou plusieurs entretiens approfondis, souvent appelés loop interviews, qui incluent des interactions avec plusieurs intervieweurs. Ces entretiens combinent des scénarios techniques, des études de cas, et des questions comportementales pour évaluer à la fois les compétences techniques, l’adéquation culturelle et la capacité à résoudre des problèmes complexes. Les candidats sont souvent encouragés à utiliser la méthode STAR (Situation, Tâche, Action, Résultat) pour structurer leurs réponses. Enfin, une fois les entretiens terminés, une décision est prise après délibération collégiale des recruteurs et managers. Le processus peut inclure des évaluations supplémentaires, comme des exercices pratiques ou des études de cas, selon le poste.