MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la innovación en marketing y producto mediante el uso de inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada, con el objetivo de mejorar la experiencia de cliente y la eficiencia comercial.

Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos estratégicos de transformación digital con impacto directo en negocio.

La práctica se desarrollará en el área de Marketing & TV, dentro del equipo de Operaciones, enfocado en la evolución digital del marketing y la gestión de producto.

El departamento trabaja en la integración de inteligencia artificial en procesos de marketing, automatización de campañas y análisis de datos, posicionando el área como motor de innovación y crecimiento.

Objetivos Formativos

El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en inteligencia artificial aplicada a marketing:

• IA Generativa en Marketing:
  Comprender cómo aplicar modelos de lenguaje para personalización y generación de contenidos.
• Análisis de Datos:
  Aprender a extraer insights de negocio a partir de datos de mercado y cliente.
• Automatización de Procesos:
  Conocer cómo optimizar flujos de trabajo mediante herramientas de IA.
• Estrategia de Producto:
  Comprender el ciclo de vida del producto y su evolución en entornos digitales.
• Innovación Digital:
  Participar en la definición de roadmap tecnológicos orientados a negocio.

Mentorización y Seguimiento

La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:

• Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
• Acompañará en el desarrollo de proyectos de IA aplicada.
• Realizará seguimiento continuo del progreso.
• Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.

Perfil del Candidato o la Candidata

Titulación:
Máster en Inteligencia Artificial Aplicada o áreas afines.

Competencias y habilidades:

• Interés por la inteligencia artificial y el marketing digital.
• Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
• Iniciativa, creatividad y orientación a la innovación.
• Capacidad de trabajo autónomo y en equipo.

Idiomas:

• Inglés nivel B2–C1.

Se valorará positivamente:

• Conocimientos en modelos LLM y prompt engineering.
• Manejo de herramientas de análisis de datos (Python, Power BI).
• Interés en automatización de procesos y APIs.
• Conocimientos básicos en marketing digital y producto.
• Nociones de ética de IA y privacidad (RGPD).

Esta práctica ofrece una experiencia en transformación digital del marketing mediante inteligencia artificial, permitiendo al estudiantado participar en proyectos innovadores con impacto directo en la estrategia comercial y de producto.

A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en IA generativa, analítica de datos y automatización, preparando al estudiantado para futuros retos en marketing digital, tecnología e innovación.